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Photo de Erick A. ADJE

Adjamonsi Erick ADJE

Ing., MSc., PhD.

ATER — IUT de Laval · Le Mans Université — LIUM

Informatique · Traitement du signal et des images · Machine learning · IA · Développement logiciel

Biographie

Ses travaux de recherche s'inscrivent dans le domaine du traitement du signal et de l'image, avec une spécialisation sur l'analyse et l'exploitation des données hyperspectrales pour la détection, le suivi et la reconnaissance d'objets complexes. Ils se positionnent à l'intersection de l'imagerie, de l'apprentissage statistique et de l'intelligence artificielle, et s'étendent aujourd'hui à la classification de cultures par fusion de données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 en présence de décalage temporel, ainsi qu'à la reconnaissance d'activités humaines à partir de la vidéo. Sur le plan pédagogique, ses expériences d'enseignement menées au Bénin et en France, représentant 689 heures équivalent TD de la Licence au Master 1 et en cycle ingénieur, lui ont permis de développer une approche structurée, progressive et centrée sur la mise en pratique, avec une attention particulière portée à l'autonomie des étudiants et à l'apprentissage par projet.

Lire la biographie complète

Né à Cotonou, la capitale économique du Bénin, Adjamonsi Erick ADJE est Docteur en traitement du signal et des images depuis octobre 2025. Depuis son plus jeune âge, il nourrit une passion profonde pour les sciences et les technologies. Après l'obtention d'un baccalauréat scientifique en 2013, il intègre l'École Polytechnique d'Abomey-Calavi où, après deux années de classes préparatoires, il suit le cycle ingénieur en génie informatique et télécommunications, achevé en 2019. Attiré par les fondements de l'intelligence artificielle, il effectue ensuite un master de recherche en télécommunications et réseaux informatiques à l'École Doctorale des Sciences de l'Ingénieur, qu'il obtient en novembre 2021 en tant que major de sa promotion, avec des travaux portant sur l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique pour la classification du trafic Internet. Entre 2018 et 2023, il exerce comme consultant puis développeur fullstack, en concevant des plateformes web et des applications mobiles, ce qui lui permet de consolider ses compétences en développement logiciel et en architectures logicielles. Guidé par une forte envie de recherche et d'innovation, il entame en octobre 2022 un doctorat en cotutelle entre l'Université d'Abomey-Calavi (Bénin) et l'Université du Littoral Côte d'Opale (France), qui s'achève le 23 octobre 2025 par une soutenance avec la mention très honorable. De septembre 2025 à août 2026, il est Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) à l'Université du Littoral Côte d'Opale, au sein du laboratoire LISIC. Qualifié aux fonctions de maître de conférences en sections CNU 27 et 61 en 2026, il occupe depuis septembre 2026 un poste d'ATER à l'IUT de Laval (Le Mans Université), où il enseigne en BUT Informatique et en BUT MMI et mène ses recherches au LIUM.

Laval, France

Dernières actualités

  2. Article accepté — CARI 2026

    Notre article intitulé « Spectral Prototype-Based Spatial Reweighting for Robust Crop Classification via Sentinel-1 and Sentinel-2 Data Fusion » a été…

Toutes les actualités

  1. [R1]

    Statistical framework for butterfly species recognition using raw spatio-hyperspectral images

    E. Adjé, G. Delmaire, A.S.R.M. Ahouandjinou, M. Puigt, G. Roussel

    Pattern Analysis and Applications, vol. 28, n° 3, pp. 136, 2025

  2. [CI3]

    Deformation-Aware Butterfly Tracking in Raw Spatio-Spectral Images

    E. Adjé, A.S.R.M. Ahouandjinou, G. Delmaire, P. Kiki, G. Roussel

    Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA 2025), vol. 15937, pp. 41–53, 2025

  3. [CI1]

    Towards Automatic Butterfly Species Recognition Using a Single Spatio-Hyperspectral Image

    E. Adjé, G. Delmaire, A.S.R.M. Ahouandjinou, M. Puigt, G. Roussel

    32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2024), pp. 1252–1256, 2024

  4. [R2]

    Features analysis of internet traffic classification using interpretable machine learning models

    E. Adjé, V.R. Houndji, M. Dossou

    IAES International Journal of Artificial Intelligence, vol. 11, n° 3, pp. 1175–1183, 2022

Toutes les publications

Parcours universitaire

  1. 2022 — 2025

    Doctorat en traitement du signal et des images

    Université d'Abomey-Calavi (Bénin) & Université du Littoral Côte d'Opale (France), en cotutelle — laboratoires LRSIA et LISIC

    Sujet :
    Détection, suivi et reconnaissance d'insectes en mouvement par imagerie hyperspectrale : application à la surveillance des ravageurs en agriculture
    Mention :
    Très honorable (soutenu le 23 octobre 2025)
    Encadrement :
    A. Ahouandjinou, G. Delmaire, G. Roussel (co-directeurs) — Jury : M. Gibigaye (président), S. Fabre, P. Houngue, P. Gouton (rapporteurs), D. Rousseau (examinateur)
  2. 2020 — 2021

    Master de Recherche en télécommunications et réseaux informatiques

    École Doctorale des Sciences de l'Ingénieur (EDSDI), Université d'Abomey-Calavi — stage au LETIA

    Sujet :
    Classification du trafic Internet grâce aux méthodes d'apprentissage automatique
    Mention :
    Très bien (soutenu le 17 novembre 2021)
    Encadrement :
    V. R. Houndji, M. Dossou
  3. 2013 — 2019

    Cycle ingénieur en génie informatique et télécommunications

    École Polytechnique d'Abomey-Calavi

    Sujet :
    Étude d'un système de vérification de signature dynamique par réseaux de neurones
    Mention :
    Bien (soutenu le 04 avril 2019)
    Encadrement :
    J. Aoga, M. K. Assogba

Expériences professionnelles

  1. – Aujourd'hui

    Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER)

    IUT de Laval — Le Mans Université (LIUM), Laval, France

    • Service prévisionnel de 192 h équivalent TD : 97,5 h en BUT Informatique et 94,5 h en BUT Métiers du Multimédia et de l'Internet (MMI), en CM, TD et TP.
    • Responsabilité des ressources R5.A.10 « Nouveaux paradigmes de bases de données » (BUT Informatique 3), R3.02 « Développement efficace » (BUT Informatique 2) et R5.Dweb-DI.06 « Développement backend avancé » (BUT MMI 3) ; interventions en R3.12 « Développement front et intégration » et R3.16 « Gestion de projet » (BUT MMI 2).
    • Conception de contenus pédagogiques, accompagnement de projets (SAÉ 2.03) et suivi de 11 stages (6 en BUT Informatique, 5 en BUT MMI) (visites, relecture des rapports, évaluation des rapports finaux et des soutenances).
    • Activités de recherche au LIUM sur la reconnaissance d'activités humaines à partir de la vidéo.
  2. –

    Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER)

    Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO) — LISIC, Calais, France

    • Enseignement en informatique (201,25 h équivalent TD) au Centre Général Universitaire (CGU) de Calais, en Licence 1 MSPI et Licence 2 Informatique : architecture des ordinateurs, systèmes Linux, développement web.
    • Responsabilité de ressources, conception et adaptation de contenus pédagogiques, encadrement de projets et suivi de stages.
    • Recherche au LISIC (Saint-Omer) en traitement d'images, imagerie hyperspectrale et IA : extension de l'approche de reconnaissance spectrale pondérée et classification de cultures en présence de décalage temporel (Sentinel-1 / Sentinel-2).
    • Participation à la vie pédagogique et scientifique de l'établissement (réunions, coordination, valorisation scientifique).
  3. –

    Développeur Fullstack (CDD)

    DMD CONSULT, Cotonou, Bénin

    • Analyse fonctionnelle des besoins clients et conception d'architectures logicielles adaptées.
    • Développement et maintenance d'API web avec Laravel et MySQL.
    • Maintenance et évolution d'applications existantes basées sur Symfony.
    • Développement d'applications mobiles multiplateformes avec Flutter et déploiement sur Google Play Store.
  4. –

    Consultant en développement logiciel

    MIFY, Abomey-Calavi, Bénin

    • Conception et développement de plateformes pédagogiques web (Flask, Django, VueJS, MongoDB, Redis).
    • Développement d'applications mobiles de jeux éducatifs (Flutter, Java).
    • Déploiement des solutions web sur serveurs privés et mutualisés, et des applications mobiles sur Google Play Store.
    • Contribution technique à l'organisation du MIFY Artificial Intelligence Contest.
    • Accompagnement technique des équipes et participation à des projets innovants en intelligence artificielle.

Compétences techniques

Langages de programmation
Python, PHP, JavaScript, Matlab
Machine learning
PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, XGBoost
Vision et imagerie
YOLOv8, Segment Anything (SAM), NVIDIA Jetson
Analyse de données
Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib
Développement web
HTML / CSS, VueJS, Laravel, Symfony, NodeJS, Flask, Django
Développement mobile
Flutter, Java / XML
Bases de données
MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch
Systèmes d'exploitation
Linux, Windows
Autres technologies
Git, Docker, Apache, LaTeX

Compétences transversales

  • Adaptation facile à l'environnement et à l'équipe de travail
  • Aptitude à former par une pédagogie active
  • Bonne capacité d'écoute et de concentration
  • Excellentes compétences rédactionnelles
  • Capacité à travailler sous pression

Loisirs

Sport, jeux vidéo, musique et participation à des événements autour des nouvelles technologies.